scikit-learn:Python中的机器学习
scikit-learn:Python中的机器学习是GitHub上的顶级开源项目之一,您可以免费下载。在这个特定的项目中,共有22,167次提交,分布在19个分支上,由913位贡献者发布了85个版本。该项目由其惊人的社区命名为scikit learn。
scikit-learn:Python中的机器学习是GitHub上的顶级开源项目之一,您可以免费下载。在这个特定的项目中,共有22,167次提交,分布在19个分支上,由913位贡献者发布了85个版本。该项目由其惊人的社区命名为scikit learn。
用于异步数据加载和缓存的 Android 库
用 C# 编写的开源通用 Discord 聊天机器人
来自 G2G.fm 内容的 Plex 频道
Web 应用程序的验收测试框架
用于 WordPress 的开源电子商务插件。
JavaScript 测试工具,用于 React。
支持 Markdown 和 reST 语法的静态站点生成器。由 Python 提供支持。
高性能任天堂 DS 模拟器
经典字体和CSS工具包
免费编译系统
MongoDB 对象建模旨在在异步环境中运行。
综合 FCEU 仿真器
在 Softonic,我们会扫描托管在我们的平台上的所有文件,以评估您的设备面临的任何潜在危害并帮您避免。 每当有新文件上传时,我们的团队都会执行检查,且会定期审核各个文件以确认或更新其状态。 通过这一全面的流程,我们能够设置任何可下载文件的状态,如下所示:
该软件程序极有可能是清洁程序。
我们已使用超过 50 个世界领先的防病毒服务扫描文件以及与该软件程序相关联的网址;没有检测到任何可能的威胁。
该软件程序可能是恶意程序,或可能包含不必要的捆绑软件。
根据我们的扫描系统,我们已确定这些举报可能是误报。
误报意味着由于防病毒程序中使用了过于宽泛的检测签名或算法,某个无害程序被错误地举报为恶意程序。
该软件程序很有可能是恶意程序,或包含不必要的捆绑软件。
根据我们的扫描系统,我们已确定这些举报可能不是误报。
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